Studie 2026 · 18.224 KI-Antworten ausgewertet
Wer wird von ChatGPT, Gemini und Perplexity als Immobilienmakler empfohlen?
Sieben Monate, 380 Städte, 18.224 KI-Antworten und 2.135 Google-Suchergebnisseiten. Die erste datenbasierte Auswertung, welche Makler in KI-Antworten vorkommen – und woran das messbar liegt.
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23,9 %
So viele der bei Google lokal sichtbaren Makler tauchen überhaupt in KI-Antworten auf.
Sie fragen einmal – und ziehen die falschen Schlüsse
Dieselbe Frage, dieselbe KI, zwei Tage später: rund drei Viertel der genannten Namen sind ausgetauscht. Wer seine KI-Sichtbarkeit mit einer einzelnen Abfrage prüft, misst Zufall.
Ihre Website wird gelesen – aber Sie werden nicht genannt
In 69 % der Fälle zieht die KI Inhalte von einer lokalen Maklerseite heran, ohne den Makler namentlich zu nennen. Die Arbeit fließt in eine Empfehlung für jemand anderen.
Ihre 5,0-Sterne-Bewertung hilft Ihnen nicht
Nicht genannte Makler haben im Median die bessere Google-Note. Was zählt, ist die Anzahl der Bewertungen – nicht der Durchschnitt.
Datenbasis der Studie
- 18.224
- ausgewertete KI-Antworten
- 380
- Städte und Stadtteile
- 140.170
- analysierte Quellenzitate
- 2.135
- Google-Suchergebnisseiten
- 7
- Monate Messzeitraum
Die 5 Kernbefunde
01
Es gibt keine „KI-Meinung"
ChatGPT, Gemini und Perplexity stimmen bei identischer Frage am selben Tag nur zu 13 % überein. Und dieselbe KI wiederholt sich selbst nur zu 21–31 %. Das sind drei getrennte Kanäle, nicht einer.
13 % Übereinstimmung
02
Bewertungsmenge schlägt Bewertungsnote
Makler mit 100–249 Google-Rezensionen werden in 52,8 % der Fälle von der KI genannt. Bei unter 10 Rezensionen sind es 15,8 %. Die Sternenote unterscheidet die Gruppen nicht – die Anzahl schon.
3,3-fache Nennungsquote
03
Erwähnt zu werden heißt nicht, verlinkt zu werden
Lokale Makler werden zu 26,4 % mit einem Link zur eigenen Website genannt. Bei nationalen Marken sind es 62,1 %. Der Name steht da – der Weg zu Ihnen nicht.
26,4 % vs. 62,1 %
04
Verzeichnisse sind der Türöffner, nicht Ihre Website
Enthält eine KI-Antwort drei oder mehr Verzeichnisquellen, nennt sie in 86,9 % der Fälle mindestens drei lokale Makler. Ohne Verzeichnisquelle sind es 47,1 %.
47 % → 87 %
05
Die Frage entscheidet über den Klickpfad
Bei „Wer ist der beste Immobilienmakler in X?" verlinkt die KI lokale Makler nur zu 18,2 %. Bei „Wer macht Immobilienbewertungen in X?" sind es 55,7 %. Die Bewertungsfrage ist der einzige Kanal mit echtem Klickpfad.
18,2 % vs. 55,7 %
Je mehr Google-Bewertungen, desto häufiger nennt die KI Sie
Anteil der Makler aus Googles lokalem Kartenblock, die auch in KI-Antworten genannt werden (n = 6.827 Betriebe)
| Anzahl Rezensionen | Nennungsquote in KI-Antworten | Betriebe |
|---|---|---|
| 0–9 Rezensionen | 15,8 % | 753 |
| 10–49 Rezensionen | 31,4 % | 2.466 |
| 50–99 Rezensionen | 37,6 % | 1.594 |
| 100–249 Rezensionen | 52,8 % | 1.581 |
| 250 und mehr Rezensionen | 34,9 % | 433 |
Der Median der Sternebewertung liegt bei genannten Maklern bei 4,9 – bei nicht genannten bei 5,0. Entscheidend ist die Menge, nicht die Note.
Genannt werden viele. Verlinkt werden wenige.
Anteil der Nennungen, bei denen die KI auch die eigene Website als Quelle führt (n = 121.714 Markennennungen)
| Gruppe | mit Link zur eigenen Website | nur genannt, ohne Link |
|---|---|---|
| Lokale Makler | 26,4 % | 73,6 % |
| Nationale Marken | 62,1 % | 37,9 % |
44 Seiten, 16 Kapitel, 40+ Datentabellen
- Share of Voice: Wer wird in KI-Antworten am häufigsten genannt – Top 20 mit Zahlen
- Anbietervergleich: ChatGPT, Gemini und Perplexity im direkten Vergleich (Länge, Quellen, Kosten, Ausweichquote)
- Volatilitätsanalyse: Wie reproduzierbar KI-Empfehlungen wirklich sind
- Quellenanalyse: Welche 15 Domains die KI am häufigsten zitiert
- Themen-Cluster: In welchen Fragen lokale Makler eine Chance haben – und in welchen nicht
- Fan-out-Queries: Die 15 Suchanfragen, die KI-Systeme intern tatsächlich stellen
- Google vs. KI: Wo sich die beiden Kanäle überschneiden – und wo nicht
- Erfolgsmuster und Fehlerquellen: sechs belegte Hebel, sieben Sackgassen
- GEO-Playbook: konkrete Maßnahmen für 0–30 Tage, 1–3 Monate und 3–12 Monate
- Vollständiger Datenanhang für eigene Auswertungen
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Wer hinter der Studie steht
RealXLab entwickelt Digital-Marketing-Strategien für Immobilienmakler – Google Ads, SEO, Automatisierung und seit 2025 auch KI-Sichtbarkeit. Die Daten dieser Studie stammen aus dem laufenden Monitoring, mit dem RealXLab für Kunden verfolgt, wie sie in KI-Antworten vorkommen.
Häufige Fragen zur Studie
Was kostet die Studie?
Nichts. Sie erhalten das PDF im Austausch für Ihre E-Mail-Adresse.
Wie wurden die Daten erhoben?
Über die AI-Optimization- und SERP-Schnittstellen von DataForSEO wurden zwischen Januar und August 2026 automatisiert Fragen an ChatGPT, Google Gemini und Perplexity gestellt und die Antworten samt Quellenangaben gespeichert. Ausgewertet wurden 18.224 Antworten und 2.135 Google-Suchergebnisseiten.
„Robert ist der absolute Profi für deine Auffindbarkeit im Makler-Jungle. Danke für den wertigen und immer unkomplizierten Input.“
Google-Bewertung – Christian Sporbert
Sind die Ergebnisse auf meine Stadt übertragbar?
Die Studie deckt 380 Städte und Stadtteile ab, mit Schwerpunkt auf Nordrhein-Westfalen, Bayern und den großen Ballungsräumen. Die Mechanismen sind überall gleich, die konkreten Namen unterscheiden sich je Markt.
Kann ich meine eigene KI-Sichtbarkeit messen lassen?
Ja. RealXLab führt Einzelmessungen für Makler durch. Details im Erstgespräch.
Wie aktuell sind die Daten?
Erhebungszeitraum ist der 5. Januar bis 4. August 2026. KI-Systeme verändern sich laufend – die Studie weist an den betroffenen Stellen ausdrücklich darauf hin.
„Er gab super nützliche Tipps zu Themen wie KI, aber auch Google und Meta Ads. Er war immer bereit, direkt zu helfen.“
Google-Bewertung – Marco Wolff
Bekomme ich danach ständig Werbemails?
Nein. Der Verteiler wird für gelegentliche Fachinhalte genutzt, die Abmeldung ist in jeder Mail mit einem Klick möglich.
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45 Minuten, unverbindlich, mit ehrlichem Ergebnis: Wir sehen uns an, wie sichtbar Sie in KI-Antworten für Ihre Stadt sind – und welche der Maßnahmen aus der Studie bei Ihnen zuerst greifen. Wenn keine davon zu Ihnen passt, sage ich Ihnen das.
Erhebungszeitraum 5. Januar bis 4. August 2026. KI-Systeme verändern sich laufend; die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme.